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Análise de Dados
Ano letivo: 2018/2019 - 1S
| Código: |
LGRH20549 |
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Sigla: |
AD |
| Áreas Científicas: |
Métodos Quantitativos |
Cursos
| Nº de semanas letivas: |
15 |
Língua de Ensino
Português
Objetivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)
Numa época de rápido desenvolvimento nas áreas computacionais, a análise de dados tem vindo a assumir um papel fundamental no domínio da modelação, previsão e interpretação de fenómenos de natureza económica, financeira, de marketing e de gestão.
Pretende-se com esta unidade curricular apresentar os principais testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos, as técnicas de análise de correlação, de regressão linear simples e múltipla, as técnicas de análise de componentes principais e análise factorial de modo a permitir aos estudantes a exploração e resolução de problemas modernos de gestão. Pretende-se que o estudante saiba interpretar, formalizar e resolver problemas relevantes em termos organizacionais com base em instrumentos e ferramentas estatísticas de análise de dados. Esta unidade curricular embora com princípios teóricos fundamentais tem no âmbito das ciências empresarias uma vertente eminentemente prática, pelo que recorremos ao software estatístico SPSS para a resolução de problemas práticos.
Conteúdos programáticos
1. Generalidades sobre estatística e introdução ao software SPSS
1.1 Primeiros passos com o SPSS: Inserir os dados; definir as variáveis; representar gráficos e calcular estatísticas descritivas
2 Testes Paramétricos e Não Paramétricos
2.1 Testes t
2.2 Análise de variância (ANOVA)
2.3 Teste de Kolmogorov-Smirnov e de Shapiro-Wilk
2.4 Teste de Mann-Whitney e teste de Kruskal-Wallis
Aplicações em SPSS
3 Análise de Correlação
3.1 Coeficiente de correlação linear de Pearson
3.2 Coeficiente de correlação ordinal de Spearman
Aplicações em SPSS
4 Regressão Linear Simples e Múltipla
4.1 Forma funcional e hipóteses do modelo
4.2 Estimação dos parâmetros
4.3 Inferência estatística
4.4 Multicolinearidade
4.5 Heteroscedasticidade
4.6 Autocorrelação
Aplicações com o SPSS
5 Métodos Fatoriais
5.1 Análise em Componentes Principais
5.2 Análise Factorial
5.3 Análise Fiabilidade - Alfa de Cronbach
Aplicações com o SPSS
Software
SPSS
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da UC
A Análise de Dados pertence à área científica de Matemática fundamental no âmbito das ciências empresariais, pois é imprescindível nesta área o conhecimento das técnicas e dos softwares que permitem trabalhar com amostras de grandes dimensões. Os conteúdos do programa desta unidade curricular estão construídos de forma a permitir a aquisição dos fundamentos teóricos necessários para as mais diversas áreas das ciências empresariais e a consequente aplicação prática dos mesmos. Inicia-se com uma breve revisão dos conceitos estatísticos básicos, munindo os alunos das ferramentas estatísticas imprescindíveis para a aprendizagem dos restantes conteúdos. Simultaneamente é feita a introdução aos softwares utilizados. São depois introduzidos os conceitos mais importantes em diversas áreas da estatística multivariada. A aquisição destes novos conhecimentos aliada à aprendizagem da utilização de softwares estatísticos permite aos alunos atingir os objetivos previstos.
Metodologias de ensino
As metodologias de ensino definidas são aplicadas de acordo com o tipo de aulas (teórica ou prática laboratorial) e também consoante o tipo de objetivo.
Aulas Teóricas: Metodologia Expositiva / Interrogativa, fazendo-se recurso a metodologia participativa, sempre que possível;
Aulas Práticas Laboratoriais: Metodologia Participativa através da realização de exercícios recorrendo aos softwares estatísticos utilizados;
Atendimento dos Docentes: Esclarecimento de dúvidas e apoio ao estudo e à realização de trabalhos práticos dos alunos.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objetivos de aprendizagem da UC
A escolha dos métodos utilizados é feita com base nos objetivos definidos.
Assim na unidade curricular de Análise de Dados as aulas teóricas, lecionadas a um número alargado de estudantes em simultâneo, visam cumprir objetivos pedagógicos com predomínio cognitivo. Têm como base um método expositivo, com apelo à compreensão, recorrendo sempre ao auxílio da exemplificação prática e, sempre que possível, apelando à participação dos estudantes. Este método utilizado nas aulas teóricas de convite à participação, ajuda ao esclarecimento de conceitos, ajuda à reflexão sobre os conteúdos e ajuda os alunos na estruturação e discriminação e integração de elementos cognitivos, desenvolvendo o espírito crítico e o raciocínio matemático.
As aulas práticas laboratoriais têm um predomínio do saber-fazer, fazendo apelo às atividades instrumentais e práticas de resolução de exercícios através da aplicação dos conceitos estudados nas aulas teóricas e recorrendo aos softwares estatísticos mais adequados aos casos em estudo. As atividades devem ser realizadas, preferencialmente, pelos estudantes com o apoio tutorial do docente.
Neste sentido, as aulas teóricas são seguidas de aulas práticas laboratoriais sequenciais onde se aplicam os conhecimentos adquiridos nas aulas teóricas. Estes exercícios sequenciais da teoria à prática ajudam a cimentar os conhecimentos, ajudam a perceber que é fundamental o conhecimento prévio de um conjunto de conteúdos teóricos para que se consiga a aplicação prática dos mesmos.
Metodologia e provas de avaliação
Avaliação contínua
A avaliação de conhecimentos é constituída por duas componentes:
• Componente individual (CI) composta por dois mini-testes e um teste final;
• Componente de grupo (CG) constituída por um trabalho de grupo.
Designando por
MTF = 0,15 * 1ºmini-teste +0,15 * 2ºmini-teste + 0,7 * Teste Final
a classificação (arredondada às décimas) da média ponderada dos dois mini-testes e do teste final.
A NOTA DA COMPONENTE INDIVIDUAL (CI) corresponde ao máximo das classificações MTF e da nota do Teste Final, arredondadas às décimas.
A NOTA DA COMPONENTE DE GRUPO (CG) é constituída pela avaliação do relatório escrito e pela avaliação da apresentação oral, obtida da seguinte forma:
CG = 0,7 * Nota do Relatório +0,3 * Nota da Apresentação Oral
A NOTA FINAL é:
Nota Final = 50%(CI) + 50%(CG)
Os mini-testes não têm nota mínima, o teste final tem como nota mínima 7,5 valores e obviamente que a Componente Individual tem como nota mínima 10 valores; o relatório do trabalho de grupo tem como nota mínima 10 valores e obviamente que a Componente de Grupo também tem como nota mínima 10 valores; caso esta nota não seja alcançada em qualquer uma das componentes, ou caso a nota final, arredondada às unidades, seja inferior a 10 valores, o aluno terá de realizar avaliação final. Se o aluno faltar ou desistir de qualquer um dos momentos de avaliação será excluído da avaliação contínua.
O trabalho de grupo terá que cumprir um cronograma de atividades definido pelo docente que incluirá OBRIGATORIAMENTE relatório, apresentação e discussão.
Os grupos deverão ser constituídos por 2 a 4 estudantes.
Observação: A opção entre Avaliação Contínua e a Época Normal é obrigatória. O Aluno terá de fazer essa opção através da plataforma MOODLE até uma semana antes da realização do 1º mini-teste. Caso opte pela avaliação contínua e falte o Aluno fica impedido de realizar o exame de época normal.
Avaliação final
Existem três épocas de avaliação final:
Época Normal |1ª época (destina-se aos estudantes que não optaram pela avaliação contínua)
A avaliação da época normal é constituída por:
• CG - Componente de Grupo
• E - Exame Individual
O trabalho de grupo incluirá OBRIGATORIAMENTE relatório, apresentação e discussão.
Os grupos deverão ser constituídos por 2 a 4 estudantes.
A nota mínima exigida quer para o relatório do trabalho de grupo (e consequentemente para a Componente de Grupo) quer para o exame é de 10 valores. As notas do exame e do trabalho são arredondadas às décimas.
A NOTA DA COMPONENTE DE GRUPO (CG) é constituída pela avaliação do relatório escrito e pela avaliação da apresentação oral, obtida da seguinte forma:
CG = 0,7 * Nota do Relatório + 0,3 * Nota da Apresentação Oral
Nota Final = 50%(E) + 50%(CG)
Caso a Nota Final, arredondada às unidades, seja inferior a 10 valores, não existirá aprovação.
Época de Recurso | 2ª época (destina-se aos estudantes que não realizaram ou não obtiveram aproveitamento na época normal ou na avaliação contínua)
O sistema de avaliação é o mesmo que na avaliação final da Época Normal.
Época Especial:
O sistema de avaliação é o mesmo que na Época de Recurso.
Regime de assiduidade
Não existem presenças obrigatórias na unidade curricular de Análise de Dados.
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