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Matemática para a Comunicação Social

Informações

    As horas de Tutoria ocorrem em horário a estabelecer com o(s) docente(s) da UC.


Ano letivo: 2012/2013 - 1S

Código: CS20005    Sigla: MATCS
Áreas Científicas: Matemática

Ocorrência: 2012/2013 - 1S

Secção: Ciências e Tecnologias

Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Ano Curricular ECTS Horas Contacto Horas Totais
CS 48 Plano de Estudos 4,0 48 108,0

Docência - Horas

Horas de Contacto: 3,2

Tipo Docente Turmas Horas
Horas de Contacto Totais 1 3,20
Ana Maria Boavida   3,20


Docência - Responsabilidades

DocenteResponsabilidade
Joana Maria Leitão BrocardoResponsável

Nº de semanas letivas: 15

Língua de Ensino

Português

Objetivos de aprendizagem

No âmbito desta UC os estudantes devem desenvolver competências que incluem os seguintes aspetos:
– Identifica, recolhe e selecciona informação analisando criticamente a credibilidade das fontes.
– Conhece e aplica ferramentas estatísticas na análise e resolução de problemas da realidade.
– Compreende e reflecte criticamente sobre questões emergentes no mundo contemporâneo mobilizando ferramentas estatísticas.
– Recolhe, selecciona e analisa dados para desenvolver um projecto, programando as etapas de acção de acordo com os recursos e o tempo disponível.
– Interpreta e analisa criticamente dados teóricos e empíricos para resolver problemas e tomar decisões apropriadas ponderando riscos e benefícios e usando, se adequado, recursos tecnológicos.
– Conhece e aplica criticamente noções de probabilidades na análise e resolução de problemas da realidade.
– Identifica fenómenos aleatórios fazendo juízos fundamentados em situações de incerteza.

Programa

Estatística
– Generalidades
– Técnicas de amostragem
– Organização e interpretação de caracteres estatísticos
– Medidas de localização e dispersão
– Distribuições bidimensionais
Diagrama de dispersão e tabela de contingência
Coeficiente de correlação
Reta de regressão
Probabilidade
– Generalidades
– Definições de probabilidade
– Probabilidade condicional
– Acontecimentos independentes
– Modelos de probabilidade. Modelo normal.
Introdução à Inferência Estatística


Métodos de Ensino

O trabalho a desenvolver no âmbito desta UC privilegiará a participação activa dos estudantes quer em trabalho individual quer em trabalho de grupo. As sessões serão organizadas tendo em conta a leitura, discussão e análise de textos, a resolução e discussão de problemas que permitam abordar os conteúdos e a realização de atividades de preparação para a conceção de um projeto.
O acompanhamento tutorial consistirá na orientação da preparação e apresentação do projeto e no esclarecimento de dúvidas sobre as temáticas em estudo.

Modo de Avaliação

Cálculo da
Classificação Final

A avaliação incidirá sobre o trabalho desenvolvido ao longo da UC. Serão tidos em conta a realização e discussão de um projeto (40%) e um teste escrito (60%).

Componentes de Avaliação e Ocupação registadas

Descrição Tipo Tempo (horas) Data de Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)  Aulas  44,8
  Total: 44,8
Opções
Página gerada em: 2024-04-29 às 20:14:26 Última actualização: 2010-07-19